Автоворонка онлайн-школы «СмартВек»
-
1
-
Формирование последовательности при работе с 3 типом аудитории. (самое распространенное)
-
Интерес и актуализация
-
Задача
-
Это префрейм.
Потребляя данное видео(?) человек должен с первых же минут заинтересоваться темой.
Понять, что здесь есть решение его проблемы и захотеть эту самую проблему решить.- Задача: Перевести пользователя из состояния «Хочу в IT, но боюсь инфоцыган и кодинга» в состояние «Python — это реальный и самый доступный способ для меня изменить жизнь, а онлайн-школа СмартВек дает практику, не воду».
KPI: Досмотр видео префрейма до конца (CR 60%) + клик на следующий шаг воронки (CR в переходе 25%).
- Задача: Перевести пользователя из состояния «Хочу в IT, но боюсь инфоцыган и кодинга» в состояние «Python — это реальный и самый доступный способ для меня изменить жизнь, а онлайн-школа СмартВек дает практику, не воду».
-
-
Как решается?
- Актуализация проблемы. Показываем рутину человека на текущей работе. Низкая зарплата, отсутствие роста, выгорание через описание ситуаций, в которых она проявляется.
Усиление боли. Время идет, технологии развиваются, особенно AI, и если не начать сейчас, через 2–3 года порог входа в Digital станет еще выше, текущая профессия может устареть.
Усиление интереса. Рассказываем, почему именно Python. Это самый простой для освоения язык, так как он похож на английский, на нем пишут и аналитики, и бэкенд-разработчики, и специалисты по нейросетям. Все эти курсы есть в СмартВек.
В качестве триггеров доверия показываем изнутри наш симулятор, живой код, даем цифры. За 2025–2026 годы спрос на Python-разработчиков в РФ вырос на Х%, а наши выпускники защищают реальные проекты.
- Актуализация проблемы. Показываем рутину человека на текущей работе. Низкая зарплата, отсутствие роста, выгорание через описание ситуаций, в которых она проявляется.
-
Где берем информацию
-
Анализ ЦА и CJM (кейс №4 из моего блога на vici.ru)
- Что берем? Психотипы целевой аудитории. Для системных людей даем цифры и графики, для сомневающихся закрываем страх «я гуманитарий, у меня не получится». Подробный анализ можно изучить в моей статье.
-
Анализ конкурентов (кейс №5)
- Смотрим, какие обещания дают конкуренты, и отстраиваемся от них. Они обещают «выход на 100к через месяц» (что звучит как инфоцыганство). Значит мы берем информацию о честном треке обучения.
-
Продуктовый аудит, ABC и XYZ анализ (кейс №6)
- Python — наш флагман. Мы можем инвестировать больше ресурсов в этот префрейм, привлечь сильного эксперта для записи видео.
-
База данных SQL (кейс №1)
- На основе спроектированной БД СмартВек мы знаем, какие бесплатные модули или темы чаще всего выбирают пользователи перед покупкой. В основном это «Синтаксис Python» или «Работа с библиотеками». Либо закладываем архитектуру сбора данных. Сохраняем ID пользователя, который включил видео префрейма.
-
Данные Яндекс Метрики
- Здесь нужна настройка целей. Берем информацию о поведении пользователей на лендингах. С каких блоков они чаще всего уходят? Смотрим через Вебвизор. Это помогает понять, какие именно страхи нужно закрыть в префрейме.
-
Когортный анализ (кейс №2)
- Информация о времени жизни клиента. Если мы видим, что когорта засыпает через 2 недели после первого касания, значит, наш префрейм должен удержать их внимание и перевести на интенсив в течение первых 48 часов. А это именно так.
-
Данные RFM-анализа (кейс №3)
- Нам нужен профиль идеального покупателя. На основе результатов этого анализа я в статье уже делала вывод, что идеально подходят те, кто платит много и сразу, то есть сегмент Monetary/Frequency. Мы смотрим, из каких сфер пришли эти люди, чтобы внедрить их кейсы в префрейм как социальное доказательство.
-
-
Структура видео(пример).
-
- Приветствие. Сразу объясняем, куда человек попал и чем мы тут будем заниматься. Он узнает, как решить свою проблему.
Сразу заявляем, что легких путей не будет. Мы не обещаем доход завтра, мы предлагаем освоить твердую, востребованную профессию. Подсвечиваем, что Python является базой для бэкенда, аналитики и AI, что дает студенту гибкость в будущем.
- "Привет.
В этом коротком видео мы без иллюзий разберем, как устроен рынок Python-разработки, почему этот язык стал главным инструментом для работы с данными и искусственным интеллектом?
И какой реальный путь нужно пройти, чтобы получить первую оплачиваемую стажировку".
- Приветствие. Сразу объясняем, куда человек попал и чем мы тут будем заниматься. Он узнает, как решить свою проблему.
-
- Актуализируем проблему через описание ситуаций. Либо усиливаем интерес через демонстрацию того, что будет, когда проблема будет решена.
- Если вы сейчас работаете в найме, чувствуете стеклянный потолок в доходах или боитесь автоматизации вашей текущей сферы, вы, скорее всего, думали про IT. Но вокруг слишком много мифов. Самостоятельное обучение по книгам часто заканчивается ступором на первой сложной ошибке в коде. А покупка курсов-пустышек приводит к потере денег.
Мы покажем, как выглядит реальный день Junior-разработчика. В основном, это чтение технической документации, поиск багов и работа в команде. Но это также стабильный рынок, удаленная работа из любой точки мира и понятная траектория роста: от стажера до Middle-инженера.
Как видите, у большинства разработчиков полно интересных задач и им уж точно некогда лежать с коктейлем у моря.
-
- Закрываем вопрос с доверием через рассказ о себе и своих регалиях.
- Я не буду рассказывать вам сказки о том, как уволился с работы и стал миллионером за месяц. Программирование — это навык, который требует дисциплины. Моя задача как преподавателя/куратора/аналитика школы построить обучение таким образом, чтобы вы не бросили его на полпути.
Вместо заучивания теории, в онлайн-школе СмартВек мы сразу пишем код. Наши студенты с первого месяца проектируют базы данных и создают рабочие скрипты. Мы не продаем "корочки". Мы помогаем вам собрать портфолио из реальных кейсов, которое не стыдно показать тимлиду на собеседовании.
Вот примеры выпускных проектов наших студентов, которые сейчас проходят стажировки в аккредитованных IT-компаниях (показываем скрины чистого, красивого кода на GitHub и интерфейсы работающих программ).
-
- Поддерживаем интерес потенциальных клиентов через КРАТКОЕ И ПОНЯТНОЕ для сегмента описание нашего метода решения его проблемы.
- Наш метод обучения строится на принципе "Проектирование через практику". Мы отказались от длинных лекций по истории программирования. Вместо этого вы с первой недели работаете в интерактивном симуляторе кода и сразу видите результат работы своей программы.
Обучение разбито на четкие спринты:
1. освоили синтаксис ➔ написали первого телеграм-бота;
2. изучили библиотеки данных ➔ провели аудит реального датасета;
3. освоили базы данных ➔ спроектировали архитектуру для интернет-магазина.
Вы учитесь на реальных бизнес-задачах.
-
- Усиливаем интерес через демонстрацию того, что будет, когда проблема будет решена. Либо актуализируем проблему через описание ситуаций
- Что изменится, когда вы освоите Python на уровне Junior? Вы получите востребованный навык, который защитит вас от кризисов на рынке труда. Автоматизация и искусственный интеллект, которых многие боятся, для вас станут рабочими инструментами, которыми вы управляете с помощью кода.
Вы сможете претендовать на позиции младшего разработчика или аналитика с возможностью удаленной работы. И это точно не про работу 2 часа на пляже.
Мы говорим про полноценный рабочий день, но без привязки к конкретному офису, с гибким графиком, сильной командой и понятной вилкой зарплат, которая растет пропорционально вашему опыту.
-
- Дополнительно закрываем вопрос с доверием через сторитейлинг собственный или существующих кейсов.
- Лучше всего о нашей школе говорят проекты наших студентов. Давайте посмотрим на кейс Антона, который пришел к нам из сферы логистики без опыта в IT. В качестве выпускной работы он написал скрипт на Python, который автоматизировал расчет оптимальных маршрутов для транспортной компании, сократив издержки на 14%.
С этим проектом на GitHub он прошел собеседование и получил оффер на позицию стажера-разработчика спустя 7 месяцев обучения.
Или кейс Марины. Она использовала Python для парсинга и анализа цен конкурентов в ритейле, оформила это в интерактивный дашборд и защитила проект перед реальным заказчиком на нашем хакатоне. Мы гарантируем, что каждый дошедший до конца студент будет иметь сильное портфолио для старта.
-
- Делаем затравку на следующее видео.
- На этом наше вводное знакомство подходит к концу.
В следующем видео мы перейдем от теории к практике.
Я покажу вам изнутри наш интерактивный тренажер и на ваших глазах напишу простой скрипт на Python, который автоматически собирает актуальные вакансии с сайтов по поиску работы и выводит их среднюю зарплату.
-
- Обязательно даем человеку возможность сразу посмотреть следующее видео.
- Новый урок откроется в чат-боте автоматически завтра утром!
Но если вы готовы погрузиться в практику прямо сейчас и не хотите терять фокус — просто нажмите на кнопку „Перейти к практике“ прямо под этим видео, и система откроет вам доступ к следующему модулю мгновенно.
Спасибо за ваше время и осознанный подход к выбору будущего. Увидимся на практическом уроке! :)
-
-
Что должно быть в результате
- Во-первых, у человека появился интерес к решению проблемы.
У этого видео ожидается высокий показатель удержания внимания. И за счет залипательного монтажа, грамотного спикера, демонстрации качественных кейсов выпускников. По моему прогнозу, пользователь досмотрит видео до момента демонстрации метода (блок 4–5) и перейдет по ссылке.
KPI: CR из открытия видео в клик по кнопке должен быть в идеале 25%.
Во-вторых, у человека появится желание решить свою проблему и интерес послушать, что мы скажем дальше.
И в-третьих, человек нам хотя бы минимально доверяет.
- Во-первых, у человека появился интерес к решению проблемы.
-
-
Работа с осознанностью(может быть не одно)
-
Задача
-
Познакомить человека с нашим методом.
Сделать так, что бы человек понял, как именно наш метод может решить его проблему.
Человек должен разобраться в нашей теме хотя бы на базовом уровне.
Не освоить технологии какие-то, но понимать, что и почему происходит.
Последовательно погружаем человека в нашу тему. Если используем речевые конструкции не понятные человеку - предварительно поясняем ему что к чему.- Погрузить студента в среду разработки. Показать синтаксис Python на простом примере (переменные, циклы или готовая библиотека) так, чтобы у него исчез страх «я гуманитарий». Дать ему первый осязаемый микро-результат, работающий скрипт.
-
-
Как решается
-
- Через обоснование метода объясняем, почему мы пишем именно этот скрипт.
«Вместо абстрактных калькуляторов мы напишем парсер сайта HeadHunter на Python. Почему? Потому что автоматический сбор данных — это базовая задача, с которой начинается работа и аналитика, и бэкендера».
2. Спикер/куратор пишет код на экране построчно и комментирует простыми словами. «Вот эта строчка import requests — мы просто просим Python подключиться к интернету. А вот этот цикл for — заставляет программу саму перебрать все 100 страниц с вакансиями за 1 секунду, чтобы вам не делать это руками». То есть демонстрирует успешные решения с пояснениями.
3. И в конце самый сильный коммерческий триггер. Результатом скрипта будет таблица с вакансиями. А результат результата: «Посмотрите, теперь у вас есть автоматический инструмент, который заменяет 3 часа рутинного поиска работы. Точно так же крупные компании автоматизируют свои бизнес-процессы, и именно за настройку такой логики они платят Python-разработчикам от 120 000 рублей».
- Через обоснование метода объясняем, почему мы пишем именно этот скрипт.
-
-
Где берем информацию
-
Шаг 1. Прорабатываем этот вопрос самостоятельно или с экспертом.
Пишем простейший, работающий без ошибок код парсера. Можно через библиотеки requests и BeautifulSoup, которые отдают понятный визуальный результат. -
Шаг 2. Смотрим, какие бесплатные уроки дают Skillbox, Нетология, Яндекс Практикум. Если у них там сложная теория, мы отстраиваемся и делаем упор на ультра-простой интерактив.
-
Шаг 3. Используем собственную БД. Изучаем, в какую таблицу БД запишется лог о том, что студент успешно выполнил этот практический шаг.
-
Шаг 4. Шлифуем подачу материала по DISC. Системным «синим» психотипам (анализаторам) даем четкий алгоритм (шаг 1, шаг 2). Творческих «желтых» подбадриваем интерактивом и хвалим за первую запущенную программу.
-
Шаг 5. В Яндекс Метрике настраиваем логику отслеживания кликов на кнопку «Запустить код». Нам нужно знать, на какой именно строчке кода пользователи чаще всего спотыкаются и закрывают вкладку.
-
Шаг 6. По результатам продуктового анализа я выявила самую главную ценность курса «Python-разработчик». Он локомотив выручки. Это обосновывает, почему я делаю практику именно по Python. Потому что этот навык имеет самый высокий рыночный спрос.
-
-
Структура видео.
-
0-2 минута.
Приветствие и краткий обзор того, что было в предыдущем видео. Снова актуализируем проблему, но уже не так подробно. Не обязательно теми же примерами.- Привет!
В прошлом видео мы разобрались, почему Python самый востребованный язык для старта в IT.
Сегодня мы переходим к практике. За следующие 10 минут мы с вами разберем изнутри реальную задачу: напишем скрипт-парсер, который сам соберет базу вакансий с HeadHunter. Вы увидите, из каких блоков состоит код и как автоматизация экономит часы рутины.
- Привет!
-
2-4 минута: Продаем идею нашего метода. Объясняем человеку, почему именно он хорош.
-
Для того чтобы написать нашу первую программу, нам по факту понадобятся всего две вещи: библиотека requests, чтобы программа умела ходить в интернет, и библиотека BeautifulSoup, чтобы она умела читать и фильтровать текст на веб-страницах.
То есть мы используем готовые профессиональные инструменты, как это делают разработчики во всем мире.
Здесь вы можете спросить: а зачем писать код, если можно искать вакансии вручную? Но представьте, что вам нужно проанализировать 5000 объявлений, чтобы узнать среднюю зарплату Python-разработчика в Москве.- Вручную вы потратите неделю.
А наш скрипт сделает это за 3 секунды.
Обучиться базовому синтаксису можно за пару недель, но именно этот навык автоматизации процессов делает вас ценным специалистом для бизнеса.
- Вручную вы потратите неделю.
-
-
4-7 минута: Используем социальные доказательства и решаем вопрос с доверием через кейсы.
Необходимо дать подтверждение шагу 2.- Сейчас я покажу, какие реальные скрипты и проекты пишут наши студенты уже на первом месяце обучения.
Вот, например, Никита разработал телеграм-бота для мониторинга скидок на маркетплейсах. А Антон написал парсер для аналитики цен конкурентов в сфере недвижимости. Максим создал систему автопостинга новостей.
Для этого им не понадобились знания высшей математики. Всё, что нужно — это понять логику работы языка и алгоритмы взаимодействия с базами данных, которые мы детально и пошагово разбираем на курсе. Более того, парсинг данных это лишь первый шаг. На основе таких баз компании обучают искусственный интеллект и строят сквозную аналитику. Но об этом мы поговорим чуть позже.
- Сейчас я покажу, какие реальные скрипты и проекты пишут наши студенты уже на первом месяце обучения.
-
7-9 минута: Даем необходимую информацию о нашем методе, что бы у человека сложилась в голове картинка и не было вопросов что и почему и как оно работает.
- В итоге процесс автоматизации на Python выглядит логично и прозрачно.
Как строится работа специалиста на реальном проекте?
Вы получаете техническое задание от бизнеса. Например, собирать цены конкурентов. Пишете скрипт. Тестируете его на наличие багов и настраиваете регулярный запуск по расписанию. Вы не делаете работу вручную каждый день — вы один раз создаете алгоритм, который дальше работает за вас. Освоить этот пайплайн на базовом уровне это и есть ваша главная задача на старте карьеры.
- В итоге процесс автоматизации на Python выглядит логично и прозрачно.
-
9-11 минута: Усиливаем интерес через демонстрацию того, что будет в результате того, как человек решит проблему.
Демонстрируем результат результата.-
Почему спрос на автоматизацию и Python растет в 2026 году?
Бизнес стремится сокращать издержки и ускорять процессы. Те компании, которые до сих пор собирают аналитику вручную в разрозненных таблицах, безнадежно отстают.
Научившись управлять данными с помощью кода, вы переходите на качественно новый уровень.- Вы становитесь специалистом, который создает инструменты для оптимизации бизнес-процессов.
Это гарантирует вам востребованность на рынке, сильное резюме и возможность выбирать проекты с гибким или удаленным графиком.
- Вы становитесь специалистом, который создает инструменты для оптимизации бизнес-процессов.
-
-
11-12 минута: продаем идею следующего видео (кратко).
- На этом наш практический разбор кода завершен. Но написание скрипта — это лишь половина дела.
В следующем, финальном видео мы разберем коммерческую сторону вопроса.
Я покажу вам юнит-экономику ИТ-специалиста. Как правильно упаковать свои первые учебные скрипты в портфолио на GitHub? Как составить резюме, которое пройдет автоматические фильтры HR-систем, и на какие вакансии и зарплатные вилки может рассчитывать начинающий Python-разработчик без опыта в найме.
- На этом наш практический разбор кода завершен. Но написание скрипта — это лишь половина дела.
-
Даем возможность посмотреть следующее видео сразу.
- Новый урок с разбором карьерного трека и юнит-экономики ИТ-специалиста откроется завтра.
Но если ваш код успешно отработал и вы хотите зафиксировать результат прямо сейчас — нажмите кнопку „Посмотреть карьерный разбор“ ниже.
Наша платформа автоматически зачтет прохождение практики и откроет доступ к финальному модулю без задержек. Продуктивного изучения!
- Новый урок с разбором карьерного трека и юнит-экономики ИТ-специалиста откроется завтра.
-
-
Что должно быть в результате.
- У человека должно сложиться понимание нашего метода и понимание того, как с помощью этого метода он решит свою проблему.
По моему прогнозу, удержание на этапе выполнения практики так же должно вырасти. Пользователь должен отправить написанный им код на проверку в интерактивный симулятор. Обычный просмотр видео не считается.
Целевой показатель для школы ≥ 45% от всех открывших этот урок.
Важно: нам удалось продать человеку идею.
- У человека должно сложиться понимание нашего метода и понимание того, как с помощью этого метода он решит свою проблему.
-
-
Интеграция
-
Задача
-
Теперь мозг человека включает рациональные страхи: «Да, Python это круто, и код у меня запустился. Но как лично я найду работу? Как я встрою учебу в свою текущую жизнь? Сколько я буду зарабатывать?»
Здесь нужно дать человеку понять, как наш метод впишется в его жизнь.
Как он на неё повлияет? Что придется изменить. Подвести к необходимости целевого действия.- Снять страх смены профессии и показать прозрачный карьерный трек. Помочь пользователю составить реалистичное расписание по типу как уделять учебе 2.5–3 часа в день без увольнения с текущей работы. Мягко подвести к целевому действию — записи на полноценный курс или бесплатную карьерную консультацию.
-
-
Как решается
- Описание ситуаций с учетом поведенческих особенностей. Разделяем аудиторию на сегменты, которые я выявила в своей статье №4 по DISC.
1. Для стабильных и системных (анализаторов и контролеров) даем четкий тайм-менеджмент. «Вам потребуется 6 часов в неделю. 3 дня по 2 часа вечером после работы. График спринтов зафиксирован на год вперед».
2. Для сомневающихся и безопасных («желтой» поддержки) закрываем страх неудачи. «Если вы не сдаете спринт вовремя, вас не отчисляют. За вами закрепляется личный ментор, который помогает разобрать ошибки в коде».
Дополнительное погружение в наш метод.
Сторитейлинг.
- Описание ситуаций с учетом поведенческих особенностей. Разделяем аудиторию на сегменты, которые я выявила в своей статье №4 по DISC.
-
Где берем информацию
-
Обращаемся к эксперту или клиенту.
- Проводим интервью с карьерным центром школы СмартВек или практикующими Middle Python-разработчиками, чтобы взять реальные требования работодателей к джунам.
-
Анализ ЦА и CJM
- Берем карту страхов и возражений прохладного сегмента на этапе принятия решения. Пусть это будет страх потерять деньги, страх, что не хватит времени.
-
Анализ конкурентов
- Смотрим, какие карьерные гарантии дают Skillbox и Яндекс Практикум. Они обещают возврат денег, если не студент не найдет работу. И формулируем наше честное, подкрепленное фактами предложение.
-
Архитектура базы данных SQL
- Закладываем логику трекинга. Если пользователь дошел до этапа «Интеграция», в нашей БД обновляется его статус на warm_lead (теплый лид), и отдел продаж получает сигнал, какой именно курс и какие барьеры нужно обсудить с клиентом.
-
Данные RFM-анализа
- Анализируем профили клиентов из сегментов R и M, которые покупают дорогие курсы. Смотрим, какие именно триггеры в описании карьерного трека повлияли на их решение о покупке.
-
-
Структура видео.
-
- Приветствие и актуализация через напоминание того, что было раньше.
- Приветствую вас на третьем занятии.
В прошлых видео мы разобрали перспективы рынка Python и своими руками написали первый рабочий скрипт-парсер. Вы увидели, что программирование это четкая инженерная логика.
Сегодня мы ответим на главный практический вопрос: как этот навык впишется в вашу реальную жизнь, сколько времени займет обучение и как будет выглядеть ваш выход на рынок труда в качестве Junior-специалиста?
-
- Учитывая поведенческие особенности описываем, как наш метод впишется в жизнь человека.
-
Давайте говорить честно.
Никто не осваивает Python за пару дней.
Это серьезный технический навык. Но наша программа в СмартВек спроектирована так, чтобы вы могли совмещать учебу с текущей работой или учебой в вузе. Вам понадобится выделять от 2.5 до 3 часов в день.- Вам не нужны знания высшей математики или самый мощный компьютер.
Современная разработка строится на работе в облачных средах и использовании готовых библиотек кода, структуру которых мы разбираем пошагово. Наша методология построена на постепенном накоплении готовых проектов на вашем GitHub.
Карьерный центр школы начинает работать с вами уже со второй половины курса. Мы помогаем составить ИТ-резюме, готовим к техническим собеседованиям и подбираем вакансии партнеров.
- Вам не нужны знания высшей математики или самый мощный компьютер.
-
- Подверждаем сторитейлингом, личным или кейсами.
- Чтобы вы понимали, как это работает на практике, давайте разберем три реальные траектории наших студентов. Кейс Игоря. Студента без профильного опыта. Он пришел с нулевой базой. Учился системно, строго по графику спринтов. Его дипломный проект об автоматизированной системе сбора данных для ритейла — высоко оценили на защите. Сейчас Игорь проходит оплачиваемую стажировку в ИТ-отделе в Т-банке с фиксированным графиком.
Кейс Марии. Она совмещала с наймом, работала маркетологом, хотела уйти в продуктовую аналитику. Училась по вечерам и выходным. Использовала Python для автоматизации своей текущей рутины на работе, за счет чего освободила время для дипломного проекта. Спустя 8 месяцев успешно сменила позицию внутри своей же компании с повышением оклада.
Кейс Николая. Николай искал гибкий формат. Наш карьерный центр помог ему упаковать портфолио скриптов, и Николай начал брать проектные задачи по парсингу данных и разработке чат-ботов на закрытых ИТ-биржах, постепенно наращивая пул постоянных заказчиков.
-
- Описываем дополнительные выгоды и результат результата этих выгод.
- Какие еще долгосрочные выгоды дает знание Python?
Во-первых, это гибкость карьерного трека. Освоив базу, вы сможете развиваться в бэкенд-разработке, уйти в аналитику данных или заняться интеграцией искусственного интеллекта. Автоматизация процессов нужна в любой сфере — от финтеха до ритейла.
Во-вторых, это развитие алгоритмического мышления. Вы научитесь декомпозировать сложные задачи, автоматизировать любую рутину и говорить с технической командой бизнеса на одном языке. Это кратно повышает вашу ценность как менеджера или аналитика, даже если в будущем вы не будете писать код 24/7.
-
- Делаем затравку на следующее видео и говорим, что там разберем, что конкретно нужно делать.
- Наш бесплатный тест-драйв завершен.
Вы увидели рынок, написали первый парсер и примерили профессию на себя.
В следующем видео мы покажем пошаговый план обучения на основном курсе Python-разработчик школы СмартВек. Разберем программу каждого модуля, формат защиты дипломов, работу с менторами и то, как именно наш карьерный центр будет сопровождать вас до первого оффера.
-
- Даем возможность посмотреть следующее видео сразу.
- Вы можете дождаться автоматического сообщения завтра утром.
Но если вы настроены серьезно и готовы увидеть полную дорожную карту своего обучения прямо сейчас — нажмите кнопку „Посмотреть план курса“ под этим видео.
Система мгновенно откроет доступ к презентации основной программы. До встречи на следующем этапе!
-
-
Что в результате.
- Человек понимает, как ваш метод впишется в его жизнь.
Доля пользователей, нажавших кнопку «Посмотреть план курса» после видео интеграции будет приблизительно CR ≥ 15–20%.
За счет того, что мы честно разобрали тайм-менеджмент и закрыли страхи разных психотипов по DISC, процент отписок в чат-боте на этом шаге стремится к минимуму ≤ 3%.
В базе данных этот пользователь получает флаг готовности к звонку карьерного консультанта, то есть из холодного лида превращается в теплого.
- Человек понимает, как ваш метод впишется в его жизнь.
-
-
Продажа
-
Задача
-
Предложить человеку конкретное решение и закрыть его на целевое действие.
В качестве целевого действия может быть:
- Покупка трипваера
- Заявка на диагностику
- Вебинар
- Заявка на основной продукт
- Продажа
Но! Для высокого чека 150к прямая продажа в лоб работает плохо. Нам нужно выбрать оптимальное целевое действие для ИТ-сферы.- Целевое действие для курса Python-разработчик - это заявка на основной продукт + бесплатная карьерная консультация (тест-драйв).
Мы предлагаем человеку зафиксировать за собой грант или скидку и пройти бесплатный аудит его навыков с карьерным ментором. То есть нам важно перевести теплого пользователя к финальному коммерческому шагу. И снять финансовый барьер, предложить рассрочку, налоговый вычет.
KPI: из перехода в эту ветку в отправленную заявку CR 8–10%.
- Целевое действие для курса Python-разработчик - это заявка на основной продукт + бесплатная карьерная консультация (тест-драйв).
-
-
Как решается
- Формируем подводку.
«Вы увидели перспективу Python, написали свой первый код и поняли, как встроить обучение в свой график. Теперь у вас есть два пути: продолжать искать разрозненную информацию в сети, тратя месяцы на исправление багов в одиночку, или пройти этот путь в 3 раза быстрее под кураторством практикующих тимлидов».
И оффер.
«Полный годовой трек обучения Python-разработчик с нуля до первых проектов на GitHub. 80% практики, личный ментор, проверка ДЗ за 3 часа и гарантированная стажировка в компаниях-партнерах. Оплата частями без переплат, рассрочка от 4500 руб/мес.
Оставьте заявку сейчас, чтобы закрепить за собой текущую стоимость и получить в подарок закрытый модуль по SQL».
- Формируем подводку.
-
Где берем информацию
-
шаг 1. Берем финансовые параметры курса из ABC и XYZ-анализа. Мы знаем себестоимость, маржинальность и целевой чек продукта, чтобы предложить обоснованную скидку или условия рассрочки.
-
шаг 2. Смотрим ценовое позиционирование у Skillbox. Наш оффер должен быть конкурентоспособным. У них рассрочка на 36 месяцев. Тогда мы предлагаем более гибкие условия, больше живой работы с ментором.
-
шаг 3. Используем триггеры для закрытия сделки. Доминантным психотипам (поддержке, моторам) даем оффер-вызов: «Станьте Middle-разработчиком быстрее рынка». Системным анализаторам, контролерам прикладываем полную юридическую структуру договора оферты и условия возврата средств.
-
шаг 4. Не забываем про логику воронки. При нажатии на кнопку «Оставить заявку» ID пользователя мгновенно падает в таблицу orders со статусом ожидает оплаты. Данные улетают в CRM Битрикс24, и на телефон менеджера по продажам падает задача на звонок.
-
-
Структура видео.
-
- Приветствие и актуализация. Сообщаем, что сейчас будем разбирать алгоритм действий.
- Привет. Четвертый урок, он же самый важный.
Вы уже прошли практику и поняли, как устроен синтаксис Python.
В этом видео мы разберем финальный алгоритм действий: как превратить этот технический навык в постоянный источник дохода. Сколько времени займет обучение до первых откликов и как окупятся ваши инвестиции в образование?
-
- Максимально подогреваем интерес через результат, результат результата, дополнительные выгоды и результат результата
- В результате чего вы освоите базу Python, ООП, работу с API и базами данных SQL, соберете портфолио из 5+ сильных проектов на GitHub.
В свою очередь карьерный центр школы подготовит вас к собеседованиям. Вы выйдете на рынок труда как Junior-разработчик с подтвержденным опытом учебных стажировок. Это гарантирует вам прохождение первичных фильтров HR.
Python — это самый гибкий язык. Освоив его, вы получаете фундамент для роста в бэкенд-разработку, продуктовую аналитику или Data Science. Это защита вашей карьеры от автоматизации на 10-15 лет вперед.
-
- Описываем алгоритм действий человека, который необходим для решения проблемы.
- А чтобы начать зарабатывать в этом направлении вам необходимо следующее.
Во-первых, понять фундамент и освоить кодинг. Для этого мы будем изучать синтаксис, структуру данных и напишем первые скрипты автоматизации в интерактивном симуляторе.
Во-вторых, освоим SQL и PostgreSQL, чтобы вы могли интегрировать код с хранилищами данных бизнеса.
В-третьих, изучим GitHub, работу в команде по методологии Agile/Scrum над сквозными проектами датасетов.
Ну и наконец, в-четвертых, составим резюме, проведем симуляцю технических интервью с тимлидами компаний-партнеров и выйдем на первые оплачиваемые стажировки.
-
- Описываем возможные варианты, по которым может пойти человек, И один из вариантов - приобрести наше решение.
-
И по сути у вас сейчас есть два варианта развития событий.
1. Пытаться найти всю информацию самостоятельно. Тратить месяцы на разрозненные ролики в YouTube, застревать на сложных ошибках в коде без ментора и собирать портфолио вслепую, рискуя бросить всё на полпути.
2. Второй путь. Пройти это в 3 раза быстрее в сопровождении практикующих тимлидов. На курсе Python-разработчик в онлайн-школе СмартВек. Мы знаем, о чем вы сейчас думаете. А получится ли у меня? Будет ли мне интересно? Смогу ли я совмещать это с работой? Чтобы вы могли принять осознанное решение без финансовых рисков, мы не предлагаем вам покупать кота в мешке.- Мы приглашаем вас на бесплатную карьерную консультацию и тест-драйв платформы.
Карьерный эксперт СмартВек разберет ваши цели, поможет составить персональное расписание учебы, а вы получите доступ к первым трем практическим модулям курса совершенно бесплатно.
Если вы решите продолжить обучение — для вас доступна гибкая беспроцентная рассрочка от 4500 рублей в месяц. Если поймете, что кодинг это не ваше, вы ничего не теряете. Чтобы зафиксировать за собой грант на обучение и забронировать место на карьерный тест-драйв, просто нажмите кнопку „Записаться на тест-драйв“ прямо под этим видео.
- Мы приглашаем вас на бесплатную карьерную консультацию и тест-драйв платформы.
-
- Дополнительно усиливаем наш оффер.
Какие варианты усиления есть:
-
Для онлайн-курса:
-
Маленькие ежедневные действия, которые приведут вас к результату
-
Голосовая поддержка кураторов
-
Личный менторинг и ревью кода
- За каждым студентом закрепляется практикующий разработчик. Он проводит детальный аудит вашего кода на GitHub. Показывает, как оптимизировать запросы и писать чистый, профессиональный код по стандартам PEP 8.
-
Командные хакатоны с реальными заказчиками
- В конце каждого крупного блока вы объединяетесь в ИТ-команды (разработчики, аналитики, тестировщики) и за 48 часов создаете рабочее решение для реального бизнеса. Это дает опыт командной разработки Git, Jira, Scrum, который требуют 100% работодателей.
-
Карьерный трек и психологическая поддержка
- Менять профессию всегда тяжело. Поэтому наш Карьерный центр берет вас за руку. Помогает справиться с синдромом самозванца, вместе с вами пишет резюме, оформляет профиль на Хабр Карьере и организует тестовые технические собеседования с тимлидами компаний.
-
Еженедельные закрытые Q&A-сессии и воркшопы
- Раз в неделю мы проводим живые разборы сложных домашних заданий и сквозных кейсов, где вы можете в реальном времени задать вопрос ведущему архитектору или аналитику данных.
-
Официальный диплом о профессиональной переподготовке
- Более того, Вы получаете официальный документ установленного образца о профессиональной переподготовке, так как СмартВек имеет государственную образовательную лицензию. Этот документ котируется отделами кадров и дает право на налоговый вычет 13%.
-
Живые мероприятия и другие дополнительные активности
- Так же раз в месяц я буду проводить закрытый вебинар для всех участников моих интенсивов, на которых буду разбирать кейсы и отвечать на вопросы.
-
Программа «Защита от выгорания»
- У вас будет возможность поставить обучение на бесплатную паузу, взять некий академический отпуск до 3 месяцев без потери группы и куратора. Это закрывает главный страх: «А вдруг завал на работе или сессия, я отстану от программы и потеряю деньги?»
-
Гарантия первого собеседования
- Школа материально мотивирована. Если вы сдали все практические работы, Карьерный центр гарантирует для вас организацию минимум 3 реальных собеседований в компаниях-партнерах.
-
Интеллект карты, схемы, шаблоны, датасеты и прочие рабочие материалы
-
ИТ-симулятор рабочего дня
- Вы сможете пройти стажировку внутри СмартВек. На последнем месяце обучения вы на 2 недели попадаете в виртуальный продакшн. Получаете задачи от синьор-разработчика, ходите на созвоны, фиксируете время в Jira. Так, вы сможете написать у себя в резюме: «Опыт работы на коммерческом проекте — 3 месяца», что переводит вас из категории «выпускник курсов» в категорию «начинающий специалист с опытом».
-
Доступ к материалам и их обновлениям навсегда
- Технологии меняются быстро. Мы гарантируем, что у вас останется доступ к курсу, и все обновления лекций, выход новой версии Python будут доступны вам бесплатно.
-
-
Используем бонусы.
Бонусы должны относиться к смежным проблемам, а не напрямую к нашему офферу. Бонусы должны упрощать жизнь клиенту. -
Бонус №1. Курс-симулятор «SQL для разработчика». Разработчику постоянно нужно выгружать данные. Этот бонус идеально перекликается с вашим первым кейсом портфолио!
Бонус №2. Практический модуль «Git и GitHub для командной работы». Упрощаем старт.
Бонус №3. Английский язык для IT-специалистов.
Бонус №4. Мини-курс «Основы командной строки Terminal, Bash и Docker».
Бонус №5. Воркшоп «Как нейросети AI помогают программисту писать код».
Бонус №6. Закрытый модуль «Основы Линукс для разработчика».
Бонус №7. Гайд-бук «Как выжить на первом техническом собеседовании: 50 реальных вопросов тимлидов».
- Дополнительно усиливаем наш оффер.
-
- Делаем призыв к действию и даем инструкцию.
Если нужно - используем триггеры ограниченности.
- Чтобы зафиксировать за собой грант на обучение, получить 3 бесплатных практических модуля и забронировать время для карьерной консультации — выполните три простых шага.
1. Нажмите на кнопку „Оставить заявку на тест-драйв“ прямо под этим видео.
2. В открывшейся форме введите ваше имя и актуальный телефон в MAX для связи.
3. В течение 15 минут в чат-бот вам придет автоматический доступ к интерактивному симулятору, а наш карьерный ментор свяжется с вами, чтобы подобрать удобное время для созвона.
Количество бесплатных мест на карьерный аудит в этом месяце ограничено часами работы наших менторов. Мы можем взять на личный разбор только 30 человек. На этом у меня все. Спасибо за ваше доверие, системный подход к выбору профессии и до встречи на первом практическом занятии курса Python-разработчик
- Делаем призыв к действию и даем инструкцию.
-
-
Что в результате
- Человек осознает свою проблему.
Человек хочет её решать.
Человек горит идеей решить проблему с помощью нашего метода.
Человек понимает, как именно наш метод решит его проблему.
Человек совершает целевое действие.
- Человек осознает свою проблему.
-
-
-
Дополнительно:
- Совсем не обязательно писать готовый сценарий самостоятельно.
ОЧЕНЬ часто достаточно правильно поставить задачу эксперту, контент-маркетологу и объяснить ему, что вы от него хотите, что должно быть в видео.
И дальше совместно проработать видосы.
- Совсем не обязательно писать готовый сценарий самостоятельно.
-