Компания: "NeuroMed"                        Отрасль: Информационные технологии в медицине

• Ключевые бизнес-процессы

  • Разработка медицинских AI-решений

  • Анализ медицинских данных

  • Интеграция с медицинскими системами

  • Обеспечение информационной безопасности

  • Клинические испытания

  • Сертификация продуктов

  • Обучение пользователей

• Миссия: Создание инновационных решений на основе искусственного интеллекта для улучшения качества и доступности медицинской помощи.

• Стратегические цели

  • Разработать и внедрить 4 AI-решения в 100+ медицинских учреждений

  • Достичь выручки 150 млн рублей к концу 5-го года

  • Получить сертификаты соответствия международным стандартам

• Организационная структура: матричная с элементами функциональной (она обеспечивает гибкость в управлении проектами и позволяет эффективно распределять ресурсы между различными направлениями, что очень важно для медицинской отрасли)

  • Генеральный директор

    • Технический департамент

      • Технический директор

      • Команда разработчиков AI 

      • Команда разработчиков ПО

      • Отдел качества и тестирования

    • Медицинский департамент

      • Руководитель департамента

      • Медицинские эксперты

      • Специалисты по обработке медицинских данных

    • Департамент продаж и маркетинга

      • Коммерческий директор

      • Специалисты по маркетингу

      • Команда технической поддержки

    • Департамент исследований и разработок

      • Директор по развитию

      • Исследовательская группа

      • Группа анализа данных

    • Департамент информационной безопасности

      • Директор по информационной безопасности

      • Специалисты по кибербезопасности

      • Команда по соответствию стандартам

    • Административный департамент

      • Руководитель департамента

      • HR-отдел

      • Финансовый отдел

      • Юридический отдел

      • Отдел закупок

• Тактические цели

  • Для разработки решений

    • Собрать команду из 25+ специалистов по AI в медицине

    • Создать лабораторию тестирования

    • Разработать MVP первых двух продуктов

  • Для увеличения выручки

    • Создать отдел продаж из 10 человек

    • Разработать программу технической поддержки

    • Организовать систему ценообразования

  • Для сертификации

    • Провести аудит существующих решений

    • Пройти сертификацию по стандартам ISO

    • Получить регистрационные удостоверения

• Операционные цели

  • Для разработки

    • Внедрить систему контроля версий

    • Создать базу знаний

    • Разработать систему баг-трекинга

  • Для работы с данными

    • Разработать систему сбора медицинских данных

    • Создать защищенное хранилище данных

    • Разработать систему резервного копирования

  • Для поддержки

    • Создать службу технической поддержки

    • Организовать систему обучения персонала

    • Внедрить систему мониторинга

• SWOT-анализ

  • Сильные стороны

    • Команда экспертов в AI и медицине

    • Собственные разработки

    • Инновационные технологии

    • Глубокое понимание медицинской специфики

  • Слабые стороны

    • Высокая стоимость внедрения

    • Сложность интеграции с существующими системами

    • Зависимость от качества медицинских данных

  • Возможности

    • Государственная поддержка здравоохранения

    • Рост спроса на цифровые медицинские решения

    • Развитие телемедицины

  • Угрозы

    • Появление сильных конкурентов

    • Технические сбои в работе систем

    • Цифровое мошенничество

• PEST-анализ

  • Политика

    • Изменение требований к сертификации

    • Политическая нестабильность

    • Ужесточение регулирования

  • Экономика

    • Проблемы с привлечением финансирования

    • Экономический спад

    • Удорожание импортных компонентов

  • Социум

    • Недоверие к AI-решениям

    • Сопротивление старшего поколения

    • Разный уровень технологической грамотности

  • Технологии

    • Технические сбои

    • Утечки данных

    • Ошибки в исходных данных