Искусственный интеллект (комплекс технологических решений для имитации когнитивных функций)

• ИИ реализуется через ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (Перспективные методы ИИ, принятия решений, включая новые разработки)

  • МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ (ключевой класс методов ИИ, где решение не прямое, а достигается через обучение на множестве сходных задач) 

    • НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (математическая модель по принципу биологических нейронных сетей, одна из подходов внутри машинного обучения)

      • ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ (разновидность нейронных сетей(многослойных) и одновременно вид машинного обучения (требует больших данных и вычислительных ресурсов))

        • МОДЕЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (результат применения обучения к данным. Это конкретная программа, которая уже умеет решать задачу)

    • для машинного обучения требуется:

      • НАБОР ДАННЫХ (структурированные или сгруппированные по признакам данные)

      • РАЗМЕТКА ДАННЫХ ( присвоение идентификаторов, классификация, интерпретация данных)