Loading...

Mind map: Инструмеyты 

  • хранение

    • Hadoop HDFS
      Базы данных NoSQL: Cassandra, MongoDB, HBase
      Облачные хранилища: Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage
  • обработка

    • Обработка в реальном времени: Apache Kafka, Apache Flink, Apache Storm
      Пакетная обработка: Apache Spark, Apache Hadoop MapReduce
  • Управление и оркестрация 

    • Apache Airflow
      Kubernetes
      Apache ZooKeeper
  • Аналитика и ML 

    • Фреймворки: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
      Платформы: Jupyter Notebook, Databricks
      Визуализация: Tableau, Power BI, Apache Superset

Участники

  • технические роли

    • Инженер данных

      Data-сайентист

      Инженер по машинному обучению

      Аналитик данных

      Администратор
  • бизнес-роли

    • Бизнес-аналитик

      Менеджер продукта

      Менеджер проекта

      Предметный эксперт
  • управление и стратегия 

    • CDO (Chief Data Officer)

      Архитектор данных

Плюсы 

  • Принятие решений: Data-Driven Decisions (На основе данных)

    • Друзья

    • Семья

  • Эффективность: Оптимизация процессов и затрат

    • Продвижение

    • Опыт

  • Инновации: Создание новых продуктов и услуг (e.g., рекомендации)

    • Новые знания

    • Навыки

  • Глубокая аналитика: Понимание клиентов и рынка

    • Экономия

    • Инвестиции

  • Автоматизация: Внедрение AI/ML для автоматизации сложных задач

    • Физическая активность

    • Здоровое питание

Проблемы

  • Сложность данных: Volume, Velocity, Variety, Veracity (Объем, Скорость, Разнообразие, Достоверность)

    • Долги

    • Низкий доход

    • Высокие расходы

  • Нехватка специалистов: Высокий спрос на квалифицированные кадры

    • Хронические болезни

    • Стресс

    • Недостаток сна

  • Безопасность и конфиденциальность: Защита данных (GDPR, CCPA)

    • Конфликты

    • Недопонимание

    • Отсутствие доверия

  • Высокая стоимость: Инфраструктура и специалисты

    • Переутомление

    • Низкая мотивация

    • Конфликты с коллегами

  • Интеграция: Сложность соединения с legacy-системами

    • Трудности в обучении

    • Недостаток времени

    • Высокая нагрузка

  • Качество данных: "Мусор на входе - мусор на выходе"

    • Загрязнение

    • Изменение климата

    • Утрата биоразнообразия

Области применения

  • Государственный сектор:

    • Умные города

      Борьба с преступностью
  • Ритейл и E-commerce:

    • Персонализация и рекомендательные системы

      Управление цепочками поставок
  • Финансы и Банкинг:

    • Fraud Detection (Обнаружение мошенничества)

      Алгоритмический трейдинг

      Скоринг кредитных рисков
  • Телекоммуникации:

    • Оптимизация сетей

      Предотвращение оттока клиентов (Churn Prediction
  • Здравоохранение:

    • Анализ медицинских изображений

      Персонализированная медицина

      Разработка лекарств

mind map