Big Data

• Инструменты

  • Hadoop 

  • MongoDB 

  • Spark 

  • Kafka 

  • Spark Streaming

• Участники проектов

  • Аналитика

    • Data Science

  • Инженерия

    • ETL

    • DBA

    • Data Engineering

  • Инфраструктура

    • DevOps

    • Developers

  • Бизнес

    • Management

    • Business Analytics

  • Качество

    • Data Governance 

• Проблемы и преимущества

  • Проблемы

    • Дефицит квалифицированных специалистов

    • Низкое качество данных

    • Неточность и пропуски данных

    • Высокая стоимость ПО

    • Сложность инфраструктуры

    • Необходимость постоянной поддержки

    • Взаимодействие различных технологий

    • Сложности распределения данных

    • Недостаточный объём данных у небольших компаний

    • Сложности оценки экономического эффекта

  • Преимущества

    • Увеличение прибыли

    • Сокращение расходов

    • Улучшение качества сервисов

    • Оптимизация бизнес-процессов

    • Возможность создания новых продуктов

    • Обработка больших массивов информации

    • Принятие решений на основе данных

• Области применения

  • Маркетинг 

  • Аналитика контента 

  • Банки 

  • IoT 

  • ИБ 

  • E-commerce

  • Социальные сети 

  • Сетевые технологии