Ментальная карта: Центр

• Бизнес-аналитики: формулируют гипотезы и требования.
  Data Scientists / ML-инженеры: строят предиктивные модели.
  Data Engineers: проектируют архитектуру данных (Data Lake, ETL).
  DevOps / SRE: обеспечивают отказоустойчивость инфраструктуры.
  Владельцы продукта (Product Owners): определяют бизнес-ценность.
  Заказчики (C-level): принимают решения на основе инсайтов.;

• Хранилища: Hadoop, Apache Spark, ClickHouse, Greenplum, S3.
  Обработка потоковых данных: Apache Kafka, Flink.
  Визуализация и BI: Tableau, Power BI, Apache Superset.
  ML и ИИ: Python (Pandas, Scikit-learn), TensorFlow, PyTorch.
  Облака: Yandex Cloud, SberCloud, AWS, Azure.

• Персонализация продуктов и маркетинга.
  Предиктивная аналитика (прогноз поломок, спроса).
  Оптимизация бизнес-процессов и снижение издержек.
  Обнаружение мошенничества в реальном времени.Высокая стоимость инфраструктуры и владения (TCO).
  Кадровый голод (дефицит Data Scientists).
  Качество и «грязные» данные (Garbage In — Garbage Out).
  Информационная безопасность и утечки (в 2025 году в РФ зафиксировано 19 случаев распространения баз данных только за первые два месяца

• Финтех: скоринг, антифрод.
  Ритейл: рекомендательные системы, управление запасами.
  Промышленность: предиктивное обслуживание оборудования.
  Медицина: анализ снимков, поиск новых лекарств.
  Умный город: управление трафиком, ЖКХ.