Loading...

Искусственный интеллект

  • Способность машины имитировать интеллектуальные процессы человека, включая обучение, рассуждение и восприятие.

    • Подходы: символический, подсимвольный, гибридный.
  • Область задач ИИ

    • Распознавание образов

    • Обработка естественного языка

    • Понимание речи

    • Планирование действий

    • Решение проблем

    • Автоматическое доказательство теорем

  • Области применения ИИ

    • Робототехника

    • Финансовые рынки

    • Медицина и диагностика заболеваний

    • Образование и автоматизация обучения

    • Транспорт и автономные автомобили

    • Безопасность и мониторинг

  • Модели представления знаний

    • Инженерия знаний

        1. Теоретические аспекты получения знаний

          2. Практические методы извлечения знаний

              3. Структурирование знаний
    • Логическое программирование. Язык логического программирования Prolog Файл

      • Направление современного программирования, возникшее первоначально в рамках раб
    • Методы поиска решений в Интеллектуальных системах считаются:

        • методы поиска в пространстве состояний на основе различных эвристических алгоритмов,
          - методы поиска на основе предикатов ( метод резолюции и др.),
          - поиск решений в продукционных системах,
          - поиск решений в семантических сетях и т. д.
  • Нечёткая логика

    • нечеткие множества

    •  нечеткие знания

    • построение нечетких экспертных систем

  • Экспертные системы

    • Система, способная решать задачи, традиционно считающиеся областью человеческого опыта и интуиции.

    • Включают базу знаний и механизм вывода, позволяющий рассуждать и делать заключения.

    • Основаны на правилах, фактах и моделях поведения опытных профессионалов.

    • Широко применяются в диагностике болезней, инженерии, юриспруденции и финансовой сфере.

    • Пример: медицинская система диагностики MYCIN, созданная Стэнфордским университетом.

  • Нейронные сети

    • Имитация структуры мозга человека

    • Многослойные архитектуры

    • Глубокое обучение и сверточные сети

    • Используются в распознавании изображений, анализе текста, обработке сигналов