Loading...

ЕГЭ Информатика 2025

  • 14 Системы счисления

  • 1 Графы. Матрица смежности

    • Типы заданий

      • Тип 1. полное или частичное соответствие между графом и таблицей (Определите номера некоторых населенных пунктов в таблице)

      • Тип 2. Определите длину кратчайшего/длиннейшего маршрута или сумму маршрутов между пунктами, опираясь на информационную модель в виде графа или таблицы

    • теория

      • Граф – это геометрическая фигура, состоящая из точек, называемых вершинами, соединенных отрезками – ребрами графа.
        Графы бывают ориентированными и неориентированными (их еще называют направленными и ненаправленными). Ориентированные графы – те, ребра которых имеют направление (оно указывается стрелкой). По таким ребрам можно перемещаться только в одну сторону. Неориентированные графы – те, ребра которых не имеют направления.

        Число дорог, выходящих из вершины неориентированного графа, будем называть степенью вершины. Степень вершины может быть нулевой, если к этой вершине не ведут дороги, или равной натуральному числу.
        Например, Вершина А – степень 4, Вершина В – степень 3.

        (условие из № 63050 решу ЕГЭ)

      • Ячейки, стоящие на пересечении строк и столбцов, обозначают соответствующие ребра графа
        нужно определить номер нужных пунктов в таблице и посмотреть, какое число стоит в ячейке на пересечении соответствующих строки и столбца.

        Также степени можно определить по таблице.
        Например, Пункт П8 – степень 4, Пункт П2 – степень 3.

        (условие из № 63050 решу ЕГЭ)

      • Для решения №1 нужно соотнести вершины графа и пункты в таблице, а после найти ответ, соответствующий условию задачи.

    • решение

      • На рисунке схема дорог изображена в виде графа, в таблице содержатся сведения о длине этих дорог в километрах. Так как таблицу и схему рисовали независимо друг от друга, нумерация населённых пунктов в таблице никак не связана с буквенными обозначениями на графе. Известно, что дорога БИ длиннее дороги АЖ. Определите длину дороги ГЕ.(условие из № 63050 решу ЕГЭ)

        Можно соотнести таблицу и граф логически, находя одинаковые степени вершин и пунктов, а после посчитать нужное расстояние согласно условию.

      • Можно найти соответствия программно:
        from itertools import
        s1 = '3458 678 1457 1367 138 2478 2346 1256' 
        #соответствия для каждого пункта в таблице (пункту №П1 соответствуют П2, П4, П5, П8, Пункту П2 -- П6, П7, П8, пункту и т.д.)
        s2 = 'ЖГВБ АВДИ АБД АЖЕ ВБЕИ ГДИЖ АГЕИ ЖЕДБ'  #соответствия для каждой вершины в графе (Вершине А соответствуют Ж, Г,  В, Б, вершине Б соответствуют А, В, Д, И и т.д.) 

        s2 = {frozenset(x) for x in s2.split()}
        #замороженное множество соответствий таблицы и букв
        for p in permutations('АБВГДЕЖИ'):
              s3=s1
              for x, y in zip('12345678', p):
                      s3=s3.replace(x,y)
              s3 = {frozenset(x) for x in s3.split()}
              if s2==s3:
                      print(
        p) #вывод всех возможных вариантов соотнести граф и таблицу.

        Если соответствий несколько, нужно найти единственное правильное, опираясь на условие задачи. Найдя единственное правильное соответствие, рассчитайте расстояние согласно вопросу задачи. 

  • 15 Исследование логических выражений

  • 16 Рекурсия

  • 2 Алгебра логики. Таблица истинности

    • теория

      • Логическое высказывание – это повествовательное предложение, относительно которого можно однозначно сказать, истинно оно (0) или ложно (1).

        Таблица истинности логического выражения F – это таблица, где в левой части записываются все возможные комбинации значений исходных данных, а в правой – значение выражения F для каждой комбинации.

      • Основные операции и их запись на языках ппрограммирования.

      • Законы алгебры логики

    • решение

      • Если F=1

        • (условие из № 17320 решу егэ)
          print ('w x y z')
                for w in range(2):
          #перебор ВСЕХ переменных строго в том же порядке, как написано в print. range(2) обозначает 1 и 0.
                    for x in range(2):
                        for y in range(2):
                            for z in range(2):
                               if (ЗАПИСЬ ФУНКЦИИ ИЗ УСЛОВИЯ в виде логического выражения)#т.к. F=1, нужно прямое логическое выражение, как и В УСЛОВИИ задачи. (Например, ((x and y) or (y and z))==((x<=w) and (w<=z)), как в условии 17320)
                                     print (w, x, y, z) #вывод всех переменных СТРОГО в том же порядке, как написано в первом print. 

        • Для того, чтобы ответить на вопрос задания, остаётся только соотнести подходящие значения в таблице и выводе программы, получив исходный порядок букв.

      • Если F=0

        • Если F=0, то используем not.

          print ('w x y z')
          for w in range(2):
          #перебор ВСЕХ переменных строго в том же порядке, как написано в print. range(2) обозначает 1 и 0.
              for x in range(2):
                  for y in range(2):
                      for z in range(2):
                           if not(ЗАПИСЬ ФУНКЦИИ ИЗ УСЛОВИЯ в виде логического выражения): #not используется,  т.к. F=0, нужно ОБРАТНОЕ логическое выражение для условия задачи. Например, if not((x and not y) or (y == z) or w):, как в условии № 18808 решу егэ). Тогда в выводе будут только те табличные значения, где F=0.
                                 print (w, x, y, z) #вывод всех переменных СТРОГО в том же порядке, как написано в первом print. 

        • Для того, чтобы ответить на вопрос задания, остаётся только соотнести подходящие значения в таблице и выводе программы, получив исходный порядок букв.

      • Если значения F разные 

        • Сначала находим табличные значения для единиц:

          print ('w x y z')
          for w in range(2):
          #перебор ВСЕХ переменных строго в том же порядке, как написано в print. range(2) обозначает 1 и 0.
               for x in range(2):
                    for y in range(2):
                         for z in range(2):
                               if (ЗАПИСЬ ФУНКЦИИ ИЗ УСЛОВИЯ в виде логического выражения):
          #т.к. F=1, нужно прямое логическое выражение, как и В УСЛОВИИ задачи. (Например, if (x <= (y == w)) and (y == (w <= z)):, как в условии № 48423 решу егэ)
                                    print (w, x, y, z) #вывод всех переменных СТРОГО в том же порядке, как написано в первом print. 

        • Затем находим табличные значения для нулей. Используем not. 

          print ('w x y z')
          for w in range(2):
          #перебор ВСЕХ переменных строго в том же порядке, как написано в print. range(2) обозначает 1 и 0.
               for x in range(2):
                  for y in range(2):
                       for z in range(2):
                           if not(ЗАПИСЬ ФУНКЦИИ ИЗ УСЛОВИЯ в виде логического выражения): #т.к. F=0, нужно ОБРАТНОЕ логическое выражение для условия задачи. (Например, if (x <= (y == w)) and (y == (w <= z)):, как в условии № 48423 решу егэ) Тогда в выводе будут только те табличные значения, где F=0.
                                   print (w, x, y, z) #вывод всех переменных СТРОГО в том же порядке, как написано в первом print. 

        • Имея данные и для F=0, и для F=1, остаётся только соотнести подходящие значения в таблице и выводе программы, получив исходный порядок букв.  

  • 17 Линейная обработка целочисленных данных

  • 3 Базы данных

    • о задании

      • В файле приведён фрагмент базы данных Предприятия, принадлежащего некой сети. База данных состоит из трёх связанных прямоугольных таблиц.

        Используя информацию из приведённой базы данных, определите общую прибыль(затраты), в указанный промежуток времени предприятиями района N от продажи/покупки товара определённой категории.
        В ответе запишите число в рублях.

        ИЛИ 
        Определите количество продукта, проданного/купленного в указанный промежуток времени предприятиями района N.

      • ПРИМЕР из демо 2025

    • решение

      • фильтрами

          1. Находим функцию фильтр
          1. В каждой таблице последовательно выбираем при помощи фильтра необходимые строки. (определяем артикул товара, покупку/продажу, дату, район магазина и т.д.)
          1. Выбираем правильные строки на одном листе
            4. Складываем результат, умножаем на нужный по условию коэффициент
      • с функцией ВПР

        • ВПР — функция поиска и извлечения данных в Excel, которая позволяет находить и сопоставлять значения двух разных таблиц. 

          Принцип работы: функция анализирует выбранную область и столбец, а когда находит нужное значение, копирует его в другую таблицу, из которой поступил запрос.

          Искомое значение — столбец с нужными значениями в той таблице, куда требуется перенести данные. 
          Таблица — диапазон, в котором функция ищет значения, которые необходимо сопоставить с первой таблицей. 
          Номер столбца — порядковый номер столбца, в котором находятся искомые значения. 
          Интервальный просмотр — условие поиска, может быть точное совпадение данных или неточное. 

          1. Создаём на первом листе столбец "Товар",  ячейки в котором заполняем при помощи функции ВПР, чтобы на одном листе были наименования товара в соответствии с артикулами. Например, =ВПР(D2;Товар!A:F;3;0) (демо 2025)
          1. Функцией ВПР перемещаем все необходимые данные на главный лист и применяем ФИЛЬТРЫ
          1. Создаём столбец с итоговым результатом. Формулой для всех ячеек высчитываем нужные значения в соответствии с условием.
            4. Находим их сумму.
  • 18 Электронные таблицы. Динамический подсчёт

  • 4 Кодирование информации

    • решение

      • Для кодирования некоторой последовательности, состоящей из букв <...>, решили использовать неравномерный двоичный код, удовлетворяющий условию Фано.

        Неравномерный двоичный код — это код, состоящий из комбинаций различной длины.
         
         Условие Фано означает, что никакое кодовое слово не является началом другого кодового слова. Это обеспечивает возможность однозначной расшифровки закодированных сообщений.

        1. Рисуем дерево, по которому определяем неизвестный код для буквы или его длину. Проверяем, что после нахождения нужного шифра все буквы из алфавита были учтены.
      • Примечание: если неизвестных букв несколько, для их шифров нужно будет оставить свободную ветку.

      • ,2. В соответствии с условием находим шифр  для буквы/длину слова и т.д.

  • 19-21 Теория игр

    • Аналитическое решение

    • программное решение

  • 5 Анализ числовых алгоритмов

    • о задании

    • теория для python

      • срезы

        • СРЕЗЫ

          В Python, кроме индексов, существуют ещё и срезы.

          item[START:STOP:STEP] - берёт срез от номера START, до STOP (не включая его), с шагом STEP. По умолчанию START = 0, STOP = длине объекта, STEP = 1. Соответственно, какие-нибудь (а возможно, и все) параметры могут быть опущены

          >>> a = [1, 3, 8, 7]
          >>> a[:]
          [1, 3, 8, 7]
          >>> a[1:]
          [3, 8, 7]
          >>> a[:3]
          [1, 3, 8]
          >>> a[::2
          ]
          [1, 8]

          Также все эти параметры могут быть и отрицательными:

          >>>
          >>> a = [1, 3, 8, 7]
          >>> a[::-1]
          [7, 8, 3, 1]
          >>> a[:-2]
          [1, 3]
          >>> a[-2::-1]
          [8, 3, 1]
          >>> a[1:4:-1]
          []
      • Функции len( ), bin( ), set( ), range( ) и др.

        • bin(x)

          Преобразует целое число в двоичную строку с префиксом “0b”. Результатом является допустимое выражение Python. Если x не является объектом Python int, он должен определить метод index(), который возвращает целое число.
          ПРИМЕР:

          >> bin(3)
          '0b11'
          >> bin(-10)
          '-0b1010'
    • решение

  • 6 Циклические алгоритмы для Исполнителя

  • 22 Параллельные процессы

  • 7  Кодирование графики и звука

  • 23 Динамический подсчёт (число программ)

  • 8 Комбинаторика

  • 24

    • Поиск максимальной подстроки

    • Подсчёт количества подстрок

  • 9  Электронные таблицы. Условный оператор

  • 10  Поиск в тексте

  • 25  Поиск делителей

  • 11  Равномерное кодирование информации

  • 26 Сортировка данных

    • В таблицах

    • В программе

  • 12 Исполнители

  • 13  IP адреса. Маска сети

  • 27 Кластеризация данных